Structure Tarifaire Transparente
La tarification de PrivAI est conçue pour être transparente et directement liée à la valeur livrée. Contrairement aux modèles d’abonnement avec coûts cachés, notre structure sépare clairement l’investissement développement, la maintenance continue, et les coûts d’usage réels. Le prix final dépend entièrement de vos services personnalisés et de votre échelle de besoins.Composants Tarifaires
Coût de Développement (Investissement Unique)
Le frais de développement initial couvre la configuration complète et la personnalisation de votre solution IA :- Implémentation de Base: Infrastructure IA de base et configuration de sécurité
- Personnalisation Fonctionnelle: Adaptation des fonctionnalités spécifiques à vos processus métier et types de données
- Complexité d’Intégration: Connexions API, SSO, et intégrations de systèmes entreprise
- Volume de Données: Indexation et optimisation pour la taille de votre base documentaire et connaissances
- Exigences de Sécurité: Fonctionnalités de conformité supplémentaires, implémentation BYOK, ou chiffrement personnalisé
Maintenance (Annuelle)
La maintenance annuelle assure que votre solution IA reste actuelle, sécurisée, et optimisée :- Mises à Jour de Modèles: Accès aux améliorations de modèles IA les plus récentes et actualisations de fine-tuning
- Améliorations de Sécurité: Correctifs de sécurité continus, mises à jour de conformité, et monitoring des menaces
- Support Technique: Support prioritaire, monitoring des performances, et résolution d’incidents
- Optimisations d’Infrastructure: Améliorations d’infrastructure cloud et optimisations d’échelle
Coûts d’Usage (Variables)
Payez uniquement pour ce que vous utilisez réellement, facturé directement par Google Cloud Platform :- Inférence IA: Coûts basés sur les requêtes réelles, traitement documentaire, et générations IA
- Stockage: Stockage documentaire et utilisation de base de données vectorielle
- Transfert de Données: Coûts réseau pour le mouvement de données et appels API
Comparaison des Forfaits
Stratégies d’Optimisation des Coûts
Avantages de la Quantification
Les techniques d’optimisation de modèle peuvent réduire les coûts d’inférence jusqu’à 40% grâce à la quantification INT8/4-bit.
Instances Spot
Utilisez les VMs Spot Google Cloud pour les charges de travail non critiques, réduisant les coûts jusqu’à 60%.
Remises d'Engagement
Les engagements à long terme (1-3 ans) offrent 20-40% de remises sur l’usage GPU.
Traitement par Lots
Optimisez pour le traitement par lots avec vLLM pour maximiser l’utilisation GPU et minimiser les coûts.
Considérations ROI
Gains de Productivité
Gains de Productivité
- Équipes économisant 1-3 heures quotidiennes grâce à l’assistance IA
- Récupération documentaire plus rapide et analyse
- Génération automatisée de rapports et insights
Avantages Coûts
Avantages Coûts
- Tarification transparente sans frais cachés
- Modèle pay-as-you-use s’adaptant à vos besoins
- Remises entreprise pour usage haute volumétrie
Valeur de Conformité
Valeur de Conformité
- Souveraineté complète des données et capacités d’audit
- Conformité RGPD/HDS sans compromis
- Réduction du risque de fuites de données vs IA publiques
Démarrage
1
Consultation Initiale
Discutons de vos exigences et cas d’usage pour comprendre les besoins de personnalisation.
2
Analyse des Besoins
Évaluation détaillée des données, intégrations, et exigences de conformité.
3
Proposition Personnalisée
Recevez une proposition tarifaire adaptée basée sur vos besoins spécifiques.
4
POC avec Crédit GCP
Testez la solution avec 300 $ de crédit GCP pour une évaluation sans risque.
Obtenez une proposition tarifaire personnalisée
Chaque entreprise est unique. Contactez-nous pour discuter de vos exigences spécifiques et recevoir une proposition tarifaire transparente qui livre une valeur maximale pour votre investissement.